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发布时间:2024-07-29 来源:k8凯发天生赢家一触即发生物医药
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  AI制药,即以医药大数据为基础,通过运用机器学习、深度学习等AI技术替代大量实验,对药物结构、功效等进行快速分析,以达到缩短试验周期、节省成本、促进新药发现、提升试验成功率等目的。   我国目前已有AI初创制药企业近80家,成立于2015年的晶泰科技和成立于2019年的英矽智能都已完成D轮融资,成为国内AI制药领域的独角兽。AI浪潮下,国家也出台相应政策大力扶持,发改委于2022





  AI制药◈ღ★◈,即以医药大数据为基础◈ღ★◈,通过运用机器学习◈ღ★◈、深度学习等AI技术替代大量实验◈ღ★◈,对药物结构◈ღ★◈、功效等进行快速分析◈ღ★◈,以达到缩短试验周期◈ღ★◈、节省成本◈ღ★◈、促进新药发现◈ღ★◈、提升试验成功率等目的◈ღ★◈。

  我国目前已有AI初创制药企业近80家◈ღ★◈,成立于2015年的晶泰科技和成立于2019年的英矽智能都已完成D轮融资◈ღ★◈,成为国内AI制药领域的独角兽◈ღ★◈。AI浪潮下◈ღ★◈,国家也出台相应政策大力扶持◈ღ★◈,发改委于2022年发布了《“十四五”生物经济发展规划》鼓励AI制药发展◈ღ★◈。

  在商业模式上◈ღ★◈,我国AI药物研发企业主要分为AI SaaS◈ღ★◈、AI CRO◈ღ★◈、AI biotech三种模式◈ღ★◈,即出售软件◈ღ★◈、服务和研发药物◈ღ★◈,分别占了商业模式总数的25%◈ღ★◈、23%和8%◈ღ★◈。AI药物研发企业并且兼容上述三种模式中的2种或3种◈ღ★◈,兼容上述2种商业模式的企业占31%◈ღ★◈,兼容3种模式的占13%◈ღ★◈。有较强药物研发经验的团队多以自研管线为主◈ღ★◈,而算法背景强的团队则倾向于进行SaaS和研发服务◈ღ★◈。“自研+外部合作”已成为主流◈ღ★◈,以降低liscence-in的风险◈ღ★◈。

  AI SaaS服务是指为客户提供AI辅助药物开发平台◈ღ★◈,通过平台为企业赋能◈ღ★◈,帮助企业加速研发流程◈ღ★◈,节省成本与时间◈ღ★◈。

  AI CRO是指初创公司通过人工智能的辅助◈ღ★◈,为客户更好地交付先导化合物或者PCC◈ღ★◈,再由药企进行后续的开发◈ღ★◈,或者合作推进药物管线◈ღ★◈。

  英矽智能一直坚持深耕原创AI药物研发平台◈ღ★◈,现已搭建高效人工智能药物研发平台Pharma.AI◈ღ★◈,通过全新靶点发现引擎PandaOmics™◈ღ★◈、化合物设计和生成平台Chemistry42™◈ღ★◈、临床试验结果预测平台inClinico™三大组成部分◈ღ★◈,直击药物研发流程痛点◈ღ★◈,提升新药研发效率◈ღ★◈。

  晶泰科技则以人工智能◈ღ★◈、自动化实验◈ღ★◈、专家经验三位一体的研发模式驱动药物发现◈ღ★◈,目前推出了 ID4Inno™小分子药物发现平台◈ღ★◈、XupremAb™抗体发现平台◈ღ★◈、ChemArt™人机结合化学合成服务k8天生赢家一触即发◈ღ★◈、XtalCSP™晶型预测平台和 XtalDynamics™实验室自动化技术平台◈ღ★◈,致力于实现药物研发的行业革新◈ღ★◈。

  在2018年-2020年◈ღ★◈、2020年-2021年8月◈ღ★◈、2021年9月-2021年10月◈ღ★◈、2021年11月-2022年2月四个时段◈ღ★◈,分别对3个◈ღ★◈、5个◈ღ★◈、4个◈ღ★◈、6个药物研发引用了AI技术◈ღ★◈,研发速度由2018年-2020年间的每月0.08个提高到了2021年9月-2021年10月期间的每月2个◈ღ★◈,研发速度提高了25倍◈ღ★◈。

  具体情况为◈ღ★◈,在2018-2020年间◈ღ★◈,Exscientia公司的慢性阻塞性肺疾病的候选药物◈ღ★◈、Deep Genomics公司的DG12P1◈ღ★◈、我国英矽智能公司的DDR1受体抑制剂等3家AI制药企业的3个研发项目都应用了AI技术◈ღ★◈,研发速度仅为每月0.08个◈ღ★◈。

  张江企业晶泰科技的联合创始人◈ღ★◈、大数据与人工智能研发负责人赖力鹏曾表示◈ღ★◈,以往一个药上市需要十年时间◈ღ★◈,目前最有效的还是临床前阶段◈ღ★◈,晶泰科技希望在临床前把药物发现的时间缩短一半以上◈ღ★◈。

  到2022年底◈ღ★◈,全球已有700多家AI辅助药物研发企业◈ღ★◈,其中◈ღ★◈,美国占了一半以上(54.4%)◈ღ★◈。其次是欧盟k8天生赢家一触即发◈ღ★◈、英国和亚洲(不含中国k8天生赢家一触即发◈ღ★◈、中东)◈ღ★◈,分别占了16.8%◈ღ★◈、9.7%和7.5%◈ღ★◈。中国占了3.5%◈ღ★◈。(详见下图)

  2022年◈ღ★◈,AI技术与生物医药的融合提速◈ღ★◈,AI技术对制药领域的渗透已遍地开花◈ღ★◈。从AI制药公司获得的订单金额可见一斑◈ღ★◈。

  2022年◈ღ★◈,获得订单金额最大的AI制药企业是Exscientia和Evotec◈ღ★◈,分别与老牌跨国制药集团赛诺菲和BMS签订了356亿元和350亿元的新药开发合同◈ღ★◈。

  我国AI初创企业英矽智能获得的订单金额首次跻身Top10◈ღ★◈,高居第四◈ღ★◈,即英矽智能在去年11月与赛诺菲签订了总潜在价值高达82亿元的新药开发合同◈ღ★◈,这也是我国AI制药领域迄今最大的一笔订单◈ღ★◈,赛诺菲将利用英矽智能人工智能驱动的Pharma.AI药物发现平台◈ღ★◈,推进基于不超过6个创新靶点的候选药物研发◈ღ★◈。

  全球AI制药企业的Top10订单被跨国制药巨头悉数包揽◈ღ★◈,其中◈ღ★◈,赛诺菲占了3席◈ღ★◈,除Exscientia◈ღ★◈、英矽智能外山东12530◈ღ★◈,还与Atomwise签订了69亿元的合同◈ღ★◈,3单合计507亿元◈ღ★◈,占了Top10订单总额1219亿元的42%◈ღ★◈。(详见下图)

  除武汉◈ღ★◈、成都两市各有1家外◈ღ★◈,其余全部位于沿海城市◈ღ★◈。其中k8天生赢家一触即发◈ღ★◈,长江三角洲最多◈ღ★◈,占了45%◈ღ★◈,渤海经济圈和大湾区平分秋色◈ღ★◈,各占1/4◈ღ★◈。

  就具体区域来看◈ღ★◈,北京◈ღ★◈、上海◈ღ★◈、深圳最多◈ღ★◈,分别有18家◈ღ★◈、15家和13家◈ღ★◈。苏州◈ღ★◈、杭州山东12530◈ღ★◈、南京和广州次之◈ღ★◈,分别有8家◈ღ★◈、6家◈ღ★◈、3家◈ღ★◈、3家◈ღ★◈。(详见下图)

  据澎湃新闻报道◈ღ★◈,如今张江在中国AI制药版图上占据着龙头位置◈ღ★◈,截至2023年5月◈ღ★◈,全国共有99家企业涉及AI+医药领域◈ღ★◈,其中上海34家◈ღ★◈,张江以25家的数量在全国和上海占比分别为25%和73.5%◈ღ★◈。

  从细分领域上看◈ღ★◈,最受AI初创制药企业青睐的仍是小分子药物研发◈ღ★◈,主要因小分子领域数据积累较多◈ღ★◈、市场相对成熟◈ღ★◈,在虚拟筛选◈ღ★◈、分子生成◈ღ★◈、ADMET预测◈ღ★◈、药物重定向等环节已得到广泛应用◈ღ★◈。

  我国第一家AI初创制药公司成立于10年前的2013年◈ღ★◈,至2020年◈ღ★◈,以平均每年8家的速度增长◈ღ★◈。

  2018年左右◈ღ★◈,海外AI制药公司开始和传统跨国药企合作◈ღ★◈,激发了国内的创业热情◈ღ★◈。2020年前后◈ღ★◈,多家海外AI制药公司IPO促进了资本大举进入国内AI制药领域◈ღ★◈。同时也带动了AI制药企业订单数量和融资金额的爆发式增长◈ღ★◈。

  2021年◈ღ★◈,我国AI制药企业融资额高达62亿元◈ღ★◈,较此前6年的融资总额46.7亿元还高出31%k8天生赢家一触即发◈ღ★◈。

  为此◈ღ★◈,美国FDA于5月10日发布了长达31页的题为《在药物和生物制品开发中使用人工智能和机器学习》的讨论文件k8天生赢家一触即发◈ღ★◈,其中指出◈ღ★◈,在过去几年中◈ღ★◈,FDA发现使用AI(人工智能)/ML(机器学习)要素提交的药物和生物制品申请数量显著增加◈ღ★◈,由2016年仅1个增加到了2021年的132个◈ღ★◈。

  FDA已认识到AI在整个药物开发生命周期(包括药物发现◈ღ★◈、非临床研究◈ღ★◈、临床研究◈ღ★◈、上市后监督山东12530◈ღ★◈、药物制造)中的作用及其加速药物开发的潜力◈ღ★◈,并在许多方面提供了示例◈ღ★◈,体现出一线监管部门对于新技术的独到见解◈ღ★◈。(详见下图)

  2022年◈ღ★◈,张江AI制药企业英矽智能不但订单金额跻身全球第四◈ღ★◈,而且订单数量高居全国第一◈ღ★◈,与传统制药企业进行了23项合作◈ღ★◈。

  上海宇道生物◈ღ★◈、北京星药科技◈ღ★◈、北京星亢原生物和南京燧坤智能等4家AI制药企业并列第五山东12530◈ღ★◈,都开展了3项合作◈ღ★◈。

  除英矽智能◈ღ★◈、冰州石生物之外◈ღ★◈,未知君◈ღ★◈、埃格林医药◈ღ★◈、红云生物◈ღ★◈、药物牧场等企业也拥有了临床Ⅰ期管线家AI制药企业获IND批件◈ღ★◈,即劲风生物(2月)◈ღ★◈、宇耀生物(3月)山东12530◈ღ★◈、费米子(10月)◈ღ★◈、德睿智药(12月)◈ღ★◈。(详见下图)

  药智网)AI制药正在越来越多的参与到新药研发中◈ღ★◈,AI制药不但吸引了资本的介入◈ღ★◈、激发了传统制药企业的兴趣◈ღ★◈,也引起了监管部门的关注◈ღ★◈。肠胃道炎◈ღ★◈,k8凯发国际官方入口◈ღ★◈。凯发k8一触即发◈ღ★◈,凯发天生赢家一触即发◈ღ★◈,